상명대 생물정보학 연구실

인공지능 기술을 활용한 법과학 생체정보 증거의 정량 평가시스템 개발

Development of quantitative evaluation system of forensic biometrics by using artificial intelligence

본 연구실에서는 범죄수사에 활용되는 비인체 유래 DNA 및 생체지표의 정량적 평가를 위한 기계 학습기반 표준시스템 구축을 목표로 연구를 수행하였다.

- 기계학습을 적용한 법생물 DNA의 종판별 시스템 구축

범죄수사에 활용되는 비인체 유래 생물 DNA를 이용한 자동화된 종식별 시스템을 개발하고 유효성을 통계적으로 검증하는 연구를 진행하며 우도비에 기반한 정량화 시스템을 구축하고 실용화한다.

또한 국내 담수 환경시료 내 동물플랑크톤을 포함한 동·식·미생물의 DNA 염기서열을 발굴하여 이를 기반으로한 data set을 구축하고 종판별 시스템에 raw data로 활용한다.

- 생체기반 영상정보 정량적 분석 시스템

생체기반 영상정보(필적, 얼굴)에 법과학적 관점의 최적화된 통계적 기법을 적용한 시스템을 개발을 목표로 한다.

본인 필적여부 판단, 얼굴을 통한 신원인식, 얼굴을 통한 심리인식 기능을 구현하며, 인식과 더불어 법정 증거력 확보를 위한 정량적 우도비 산출 기능을 포함한 시스템을 개발한다.